Instagram lance de nouveaux outils pour aider à améliorer les recommandations de contenu

Instagram lance de nouveaux outils pour aider à améliorer les recommandations de contenu

La sauce secrète du succès massif de TikTok est la sienne algorithme hautement optimiséqui, littéralement en quelques minutes, traduit ce que vous voulez voir davantage, ce que vous n’aimez pas et ce que vous n’aimez pas, en un flux de courts clips vidéo dans l’application de plus en plus addictive.

Instagram le sait, c’est pourquoi il se tourne maintenant vers davantage de recommandations basées sur l’IA, qui, selon lui, ont considérablement augmenté l’engagement depuis leur intégration dans les flux des utilisateurs.

Mais cela ne suffit pas, aujourd’hui, Instagram est a annoncé de nouvelles fonctionnalités Il est conçu pour aider les utilisateurs à entrer plus directement dans ce qu’ils affichent sur l’application, ce qui rend leur flux IG plus aligné sur leurs préférences.

Tout d’abord, comme vous pouvez le voir dans la première image ci-dessus, Instagram le dit Test de la possibilité de marquer plusieurs messages d’exploration comme « Pas intéressé ».pour rationaliser votre processus d’algorithme de formation.

« Nous allons immédiatement masquer ces messages et cesser de montrer du contenu similaire à l’avenir.« 

Cela vous aidera à vous débarrasser d’un tas de bric-à-brac, ce qui devrait théoriquement montrer à Instagram que vous n’êtes pas vraiment intéressé par les sujets que vous souhaitez mettre en avant.

Ce qui devrait fonctionner, mais là encore, je reçois encore beaucoup de recommandations aléatoires ou tangentiellement liées sur Explore, et elles continuent d’arriver, même si je dis spécifiquement à IG que je ne suis pas intéressé.

Peut-être que l’envoi d’ensembles de réponses d’application mettra peut-être davantage l’accent sur cela.

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Comme le montre la deuxième image, Instagram commencera bientôt à tester comment les utilisateurs peuvent dire à Instagram qu’ils ne veulent pas voir les messages suggérés avec certains mots, phrases ou emojis dans la légende ou les balises incluses.

« Que vous regardiez quelque chose qui n’est pas pertinent ou que vous ayez abandonné quelque chose que vous aimiez, vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour arrêter de regarder du contenu qui n’est pas intéressant.« 

Combinées, les nouvelles fonctionnalités de rapport automatique devraient permettre aux utilisateurs de rendre Instagram plus pertinent, tout en aidant les ingénieurs d’Instagram à mieux comprendre quelles sont les recommandations associées et lesquelles sont ennuyeuses pour affiner leur contenu automatisé. faits saillants dans le flux.

Bien qu’il ne soit pas au même niveau que TikTok, où les utilisateurs devront fournir ces commentaires manuellement, le système d’IA de TikTok semble bien meilleur pour déterminer les éléments changeants dans les publications et répondre à l’activité directe des utilisateurs.

Le fait est que, quels que soient les outils manuels proposés par IG sur ce front, de nombreux utilisateurs ne les utiliseront tout simplement pas, mais encore une fois, peut-être en incorporant les connaissances que les gens fournissent, cela aidera à mieux informer leurs recommandations automatisées. oui ou oui pour tout le monde.

En plus de ces nouvelles options, Instagram a également fourni un aperçu de base du système de recommandation actuel – qui, comme mentionné, utilise l’apprentissage automatique, basé sur les actions passées dans l’application, pour trouver plus de choses qui pourraient être intéressantes.

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comme expliqué par Instagram:

« L’une des façons dont vous pouvez personnaliser votre flux est de prédire quand vous pourrez faire quelque chose avec un message que vous voyez. Plus vous êtes susceptible d’entreprendre une action, et plus cette action a de poids, plus vous verrez la publication en haut de votre flux. »

À cet égard, Instagram indique qu’il dispose de cinq mesures d’engagement spécifiques qu’il utilise pour piloter son système de recommandation :

  • Restez dans les publications
  • La probabilité qu’un utilisateur commente une publication
  • La probabilité qu’un utilisateur aime une publication
  • La probabilité qu’un utilisateur repartage une publication
  • Probabilité qu’un utilisateur touche le profil du créateur

Dans le passé, il semble que le re-partage ait reçu une priorité plus élevée, ce qui s’alignerait sur la mission plus large d’Instagram d’aider à stimuler les créateurs sur l’application.

Instagram ne précise pas que l’un de ces éléments a plus de poids que l’autre, mais si vous souhaitez optimiser votre processus de publication IG, ce sont les principales interactions sur lesquelles l’algorithme de la plateforme se concentre pour décider quoi montrer à chaque utilisateur. Suite

Comment l’utilisez-vous en tant que spécialiste du marketing des médias sociaux ? La publication de contenu visuellement attrayant aidera à améliorer le temps d’attente (plus facile à dire qu’à faire, je sais), tout en sollicitant des commentaires, peut-être que la publication de questions de la communauté pourrait être un autre moyen d’accroître l’engagement.

(Il convient également de noter que les «sauvegardes», soulignées par certains commentateurs du marketing des médias sociaux comme une mesure clé de l’attention, ne sont pas spécifiquement mentionnées dans ce nouvel aperçu.)

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Combinés, les nouveaux outils et informations fournissent plus de conseils sur les outils et processus de recommandation d’Instagram, ce qui peut vous aider à mieux comprendre comment la plate-forme met en évidence certaines publications en fonction des préférences de l’utilisateur.

Au fil du temps, ces nouveaux éléments de rétroaction manuelle contribueront à améliorer ses systèmes algorithmiques, même s’il reste à voir s’ils peuvent se rapprocher de TikTok sur ce front.

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